위와 같은 자바스크립트 코드를 확인할 수 있다. 복잡해보이니까 따로 해석하지는 않고 바로 실행해서 결과값을 확인해주었다. eval은 문자열을 코드로 인식시켜주는 함수니까 안에 있는 코드만 실행시켜주었다.
var digitArray=newArray('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f');
functionPASS(n){
var result='';
var start=true;
for(var i=32;i>0;){
i-=4;
var digit=(n>>i)&0xf;
if(!start||digit!=0){
start=false;
result+=digitArray[digit]
}
}
return(result==''?'0':result)
}
PASS함수에 힌트로 주어진 12342046413275659 를 넣어보면 '9c43c20c'라는 값이 나온다.
Point가 존재하고 Plus 버튼을 누를때마다 Point가 1씩 증가한다. 그리고 아래에는 User-Agent 정보가 나와있다.
<!-- Hint : Make your point to 50 & 'SuNiNaTaS' -->
페이지 소스코드에 이러한 힌트가 있어서 포인트를 50까지 올려보기로 했다. 그랬더니 25에서
이러한 경고창이 나오고 더이상 포인트가 올라가지 않았다. SuNiNaTaS.. 브라우저를 좋아한다고 했으니까 Suninatas Uger Agent와 같은 환경에서 실행하는건가..라는 생각도 했다.
User-Agent Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36
위의 User-Agent는 윈도우 NT 10버전64비트의 Gecko 같은 브라우저 레이아웃 엔진인 KHTML을 사용하는크롬52.0.2743.116버전이고, AppleWebKit 및Safari537.36 버전 과 호환되는 브라우저다. (User-agent string에 대해 좀 아는 사람은 알겠지만 실제크롬52.0.2743.116버전에서 출력하는 내용이다.) 라고 한다.(출처: 나무위키)
그런데 이렇게까지는 복잡하지 않을 것 같아서... 일단 Burp Suite를 이용해 User-Agent를 SuNiNaTaS로 바꿔주는 것 먼저 해보기로 했다.
문제를 들어가면 이와 같은 큰 검정 화면에 "Write artivles in Notice Board!"라는 문구가 나온다.
이 페이지 자체에서는 이상한 점을 찾지 못해서 시키는대로 Notice Board에 글을 써보기로 했다. 그런데 Notice 페이지에는 글쓰기가 없어서 홈페이지를 살펴보다가 글쓰기가 가능한 Free 게시판에서 3번 문제 관련된 글들이 보이고 Notice 게시판이랑 구조도 비슷해 보여서 이 부분을 공략하기로 했다..ㅎ
free 게시판의 URL이 이렇게 생겨서 /board/notice/write로 접근을 해보니까 접근이 가능했다!
밤늦게 귀가할 때 안전을 위해 항상 택시를 이용하던무지는 최근 야근이 잦아져 택시를 더 많이 이용하게 되어 택시비를 아낄 수 있는 방법을 고민하고 있습니다. "무지"는 자신이 택시를 이용할 때 동료인어피치역시 자신과 비슷한 방향으로 가는 택시를 종종 이용하는 것을 알게 되었습니다. "무지"는 "어피치"와 귀가 방향이 비슷하여 택시 합승을 적절히 이용하면 택시요금을 얼마나 아낄 수 있을 지 계산해 보고 "어피치"에게 합승을 제안해 보려고 합니다.
위 예시 그림은 택시가 이동 가능한 반경에 있는 6개 지점 사이의 이동 가능한 택시노선과 예상요금을 보여주고 있습니다. 그림에서A와B두 사람은 출발지점인 4번 지점에서 출발해서 택시를 타고 귀가하려고 합니다.A의 집은 6번 지점에 있으며B의 집은 2번 지점에 있고 두 사람이 모두 귀가하는 데 소요되는 예상 최저 택시요금이 얼마인 지 계산하려고 합니다.
그림의 원은 지점을 나타내며 원 안의 숫자는 지점 번호를 나타냅니다.
지점이 n개일 때, 지점 번호는 1부터 n까지 사용됩니다.
지점 간에 택시가 이동할 수 있는 경로를 간선이라 하며, 간선에 표시된 숫자는 두 지점 사이의 예상 택시요금을 나타냅니다.
간선은 편의 상 직선으로 표시되어 있습니다.
위 그림 예시에서, 4번 지점에서 1번 지점으로(4→1) 가거나, 1번 지점에서 4번 지점으로(1→4) 갈 때 예상 택시요금은10원으로 동일하며 이동 방향에 따라 달라지지 않습니다.
5→3→2 :B가 혼자 택시를 이용합니다. 예상 택시요금은24 + 22 = 46원 입니다.
A,B모두 귀가 완료까지 예상되는 최저 택시요금은34 + 2 + 46 = 82원 입니다.
[문제]
지점의 개수 n, 출발지점을 나타내는 s,A의 도착지점을 나타내는 a,B의 도착지점을 나타내는 b, 지점 사이의 예상 택시요금을 나타내는 fares가 매개변수로 주어집니다. 이때,A,B두 사람이 s에서 출발해서 각각의 도착 지점까지 택시를 타고 간다고 가정할 때, 최저 예상 택시요금을 계산해서 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 만약, 아예 합승을 하지 않고 각자 이동하는 경우의 예상 택시요금이 더 낮다면, 합승을 하지 않아도 됩니다.
[제한사항]
지점갯수 n은 3 이상 200 이하인 자연수입니다.
지점 s, a, b는 1 이상 n 이하인 자연수이며, 각기 서로 다른 값입니다.
즉, 출발지점,A의 도착지점,B의 도착지점은 서로 겹치지 않습니다.
fares는 2차원 정수 배열입니다.
fares 배열의 크기는 2 이상n x (n-1) / 2이하입니다.
예를들어, n = 6이라면 fares 배열의 크기는 2 이상 15 이하입니다. (6 x 5 / 2 = 15)
fares 배열의 각 행은 [c, d, f] 형태입니다.
c지점과 d지점 사이의 예상 택시요금이f원이라는 뜻입니다.
지점 c, d는 1 이상 n 이하인 자연수이며, 각기 서로 다른 값입니다.
요금 f는 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
fares 배열에 두 지점 간 예상 택시요금은 1개만 주어집니다. 즉, [c, d, f]가 있다면 [d, c, f]는 주어지지 않습니다.
합승을 하지 않고,B는3→2→1,A는3→6→4경로로 각자 택시를 타고 가는 것이 최저 예상 택시요금입니다.
따라서 최저 예상 택시요금은(3 + 6) + (1 + 4) = 14원 입니다.
입출력 예 #3
A와B가4→6구간을 합승하고B가 6번 지점에서 내린 후,A가6→5` 구간을 혼자 타고 가는 것이 최저 예상 택시요금입니다.
따라서 최저 예상 택시요금은7 + 11 = 18원 입니다.
풀이
이번 문제는 생각보다 쉽게 풀 수 있었다.
간단하게 다익스트라 알고리즘을 두 번 써서 풀면 되는데 첫 번째는 합승한 상태로 각 노드에 도착할 수 있는 최소 요금을 구하고 두 번째로 각 출발지에서 A, B가 자신의 집으로 갈 때의 최소 요금을 구해주면 된다. 합승 상태에서의 요금 + 합승이 끝난 후 그 출발지에서 각자의 집으로 가는 요금을 리스트에 넣고 최솟값을 구하면 바로 풀 수 있다.
import heapq
defdijkstra(graph, s):
distances = {node: float('inf') for node in graph} # 최단 거리 리스트
distances[s], queue = 0, []
heapq.heappush(queue, [distances[s], s]) # 시작 노드 큐에 push# dijkstrawhile queue:
c_dis, c_des = heapq.heappop(queue)
if distances[c_des] < c_dis:
continuefor n_des, n_dis in graph[c_des].items():
distance = c_dis + n_dis
if distance < distances[n_des]:
distances[n_des] = distance
heapq.heappush(queue, [distance, n_des])
return distances
defsolution(n, s, a, b, fares):
graph = {}
for n1, n2, w in fares:
graph.setdefault(n1, {})[n2] = w
graph.setdefault(n2, {})[n1] = w
# 합승했을 때 최소 요금
to_distances = dijkstra(graph, s)
cost_list = [to_distances[a] + to_distances[b]]
# 합승이 끝난 후 각자의 최소 요금for key, value in to_distances.items():
if key == s: continue
al_distances = dijkstra(graph, key)
cost_list.append(al_distances[a] + al_distances[b] + value)
returnmin(cost_list)
정확성 테스트
테스트 1 〉 통과 (0.05ms, 10.2MB)
테스트 2 〉 통과 (0.04ms, 10.3MB)
테스트 3 〉 통과 (0.06ms, 10.3MB)
테스트 4 〉 통과 (0.19ms, 10.3MB)
테스트 5 〉 통과 (0.16ms, 10.3MB)
테스트 6 〉 통과 (0.24ms, 10.3MB)
테스트 7 〉 통과 (0.22ms, 10.3MB)
테스트 8 〉 통과 (0.34ms, 10.3MB)
테스트 9 〉 통과 (0.39ms, 10.3MB)
테스트 10 〉 통과 (0.75ms, 10.3MB)
효율성 테스트
테스트 1 〉 통과 (22.58ms, 10.3MB)
테스트 2 〉 통과 (107.66ms, 10.6MB)
테스트 3 〉 통과 (44.70ms, 10.3MB)
테스트 4 〉 통과 (49.47ms, 10.3MB)
테스트 5 〉 통과 (47.89ms, 10.4MB)
테스트 6 〉 통과 (47.73ms, 10.2MB)
테스트 7 〉 통과 (798.42ms, 14.8MB)
테스트 8 〉 통과 (864.80ms, 14.8MB)
테스트 9 〉 통과 (747.26ms, 14.5MB)
테스트 10 〉 통과 (730.82ms, 14.5MB)
테스트 11 〉 통과 (686.27ms, 14.5MB)
테스트 12 〉 통과 (455.18ms, 12.4MB)
테스트 13 〉 통과 (437.16ms, 12.4MB)
테스트 14 〉 통과 (477.74ms, 12.5MB)
테스트 15 〉 통과 (485.12ms, 12.4MB)
테스트 16 〉 통과 (43.76ms, 10.2MB)
테스트 17 〉 통과 (42.48ms, 10.3MB)
테스트 18 〉 통과 (38.63ms, 10.3MB)
테스트 19 〉 통과 (97.01ms, 10.4MB)
테스트 20 〉 통과 (148.99ms, 10.6MB)
테스트 21 〉 통과 (149.60ms, 10.6MB)
테스트 22 〉 통과 (459.54ms, 12.4MB)
테스트 23 〉 통과 (436.14ms, 12.5MB)
테스트 24 〉 통과 (439.91ms, 12.5MB)
테스트 25 〉 통과 (30.09ms, 10.3MB)
테스트 26 〉 통과 (26.19ms, 10.3MB)
테스트 27 〉 통과 (130.67ms, 10.5MB)
테스트 28 〉 통과 (125.04ms, 10.5MB)
테스트 29 〉 통과 (14.85ms, 10.4MB)
테스트 30 〉 통과 (15.27ms, 10.3MB)
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다. 예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다. 코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
[문제]
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때, 각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
경력은 junior, senior 중 하나입니다.
소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
[조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
'-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.
["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"]
[1,1,1,1,2,4]
입출력 예에 대한 설명
지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.
언어직군경력소울 푸드점수
언어
직군
경력
소울 푸드
점수
java
backend
junior
pizza
150
python
frontend
senior
chicken
210
python
frontend
senior
chicken
150
cpp
backend
senior
pizza
260
java
backend
junior
chicken
80
python
backend
senior
chicken
50
"java and backend and junior and pizza 100": java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
"python and frontend and senior and chicken 200": python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
"cpp and - and senior and pizza 250": cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
"- and backend and senior and - 150": backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
"- and - and - and chicken 100": 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
"- and - and - and - 150": 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.
풀이
처음에는 직관적으로 for문을 이용해서 코드를 짰더니 정확성 테스트는 통과했지만 효율성 테스트를 통과하지 못했다. 입력받은 info와 query를 and와 -를 제외해서 공백을 기준으로 나눈 뒤 issubset함수를 이용해서 condition조건이 다 포함되는지 확인하는 방식으로 구현했다.
defsolution(info, query):
answer = []
applicant = [[] for i inrange(len(info))]
condition = [[] for i inrange(len(query))]
for i inrange(len(info)):
applicant[i].extend(info[i].split(' '))
for i inrange(len(query)):
for j in query[i].split(' '):
if j != "and"and j != "-":
condition[i].append(j)
for i inrange(len(condition)):
count = 0for j inrange(len(applicant)):
ifset(condition[i][:-1]).issubset(set(applicant[j][:-1])) andint(condition[i][-1]) <= int(applicant[j][-1]):
count += 1
answer.append(count)
return answer
테스트 1 〉 통과 (0.34ms, 10.4MB)
테스트 2 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 3 〉 통과 (1.45ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (14.41ms, 10.5MB)
테스트 5 〉 통과 (65.44ms, 10.6MB)
테스트 6 〉 통과 (154.84ms, 10.8MB)
테스트 7 〉 통과 (74.16ms, 11.1MB)
테스트 8 〉 통과 (343.10ms, 12.5MB)
테스트 9 〉 통과 (363.39ms, 12.6MB)
테스트 10 〉 통과 (361.65ms, 12.7MB)
테스트 11 〉 통과 (61.57ms, 10.6MB)
테스트 12 〉 통과 (155.00ms, 10.7MB)
테스트 13 〉 통과 (73.67ms, 11.2MB)
테스트 14 〉 통과 (321.55ms, 11.5MB)
테스트 15 〉 통과 (371.14ms, 11.4MB)
테스트 16 〉 통과 (64.87ms, 10.7MB)
테스트 17 〉 통과 (160.35ms, 10.7MB)
테스트 18 〉 통과 (356.55ms, 11.4MB)
info배열은 50000까지, query배열은 100000까지 존재하므로 단순하게 for문을 이용해서 코드를 짜면 O(50000 * 100000)의 시간복잡도가 나오므로 효율성 테스트를 통과하기 위해 applicant를 코딩테스트 점수를 기준으로 정렬한 뒤 lower bound를 이용하여 개발팀이 원하는 코딩테스트 점수 이상의 지원자에 한해서만 남은 요소를 비교하도록 바꿔줬다. 위의 방법에 비해 1/2넘게 시간이 줄었지만 효율성 테스트는 통과하지 못했다.
defsolution(info, query):
answer = []
applicant = [[] for i inrange(len(info))]
condition = [[] for i inrange(len(query))]
for i inrange(len(info)):
applicant[i].extend(info[i].split(' '))
for i inrange(len(query)):
for j in query[i].split(' '):
if j != "and"and j != "-":
condition[i].append(j)
applicant.sort(key=lambda x:int(x[-1]))
for i inrange(len(condition)):
left, right, target = 0, len(applicant)-1, int(condition[i][-1])
while(left < right):
mid = (left+right)//2if target <= int(applicant[mid][-1]):
right = mid
else:
left = mid+1
count = 0for j inrange(right, len(applicant)):
ifset(condition[i][:-1]).issubset(set(applicant[j][:-1])):
count += 1
answer.append(count)
return answer
테스트 1 〉 통과 (0.14ms, 10.3MB)
테스트 2 〉 통과 (0.13ms, 10.5MB)
테스트 3 〉 통과 (0.99ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (10.21ms, 10.5MB)
테스트 5 〉 통과 (40.19ms, 10.7MB)
테스트 6 〉 통과 (76.25ms, 10.6MB)
테스트 7 〉 통과 (37.37ms, 11.1MB)
테스트 8 〉 통과 (190.00ms, 12.6MB)
테스트 9 〉 통과 (171.76ms, 13MB)
테스트 10 〉 통과 (190.56ms, 13MB)
테스트 11 〉 통과 (36.94ms, 10.5MB)
테스트 12 〉 통과 (77.33ms, 10.7MB)
테스트 13 〉 통과 (36.34ms, 11MB)
테스트 14 〉 통과 (156.70ms, 11.6MB)
테스트 15 〉 통과 (150.55ms, 11.6MB)
테스트 16 〉 통과 (35.04ms, 10.6MB)
테스트 17 〉 통과 (74.16ms, 10.5MB)
테스트 18 〉 통과 (145.73ms, 11.5MB)
여러 방법을 써도 자꾸 유효성 검사 통과가 안돼서 결국 문제 해설을 확인하고 힌트를 얻었다.
아래와 같이 info가 들어오면 query에서 true값이 나오는 모든 경우의 수를 group형태로 만들어서 key로 저장하고 점수를 value로 저장해둔 뒤 query가 들어오면 해당 값을 key로 value에 저장되어 있는 점수 리스트 중 조건에 알맞는 개수를 세서 return해주면 된다. 이 때, lower bound를 써서 개수를 세면 속도가 더 빨라진다.
언어
직군
경력
소울 푸드
점수
java
backend
junior
pizza
150
–
backend
junior
pizza
150
java
–
junior
pizza
150
java
backend
–
pizza
150
java
backend
junior
–
150
–
–
junior
pizza
150
–
backend
–
pizza
150
… (생략)
java
–
–
–
150
–
–
–
–
150
from collections import defaultdict
defsolution(info, query):
answer = []
group = defaultdict(list)
#점수를 제외한 값을 key, 점수 리스트를 value로 group생성for i inrange(len(info)):
tmp = info[i].split(' ')
group[tmp[0]+tmp[1]+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
for value in group.values():
value.sort()
#group의 key에서 해당 query가 있는지 확인 후 이진 탐색으로 인원수세기for i inrange(len(query)):
query[i] = [i for i in query[i].split() if i != 'and']
q_key = query[i][0]+query[i][1]+query[i][2]+query[i][3]
q_score = int(query[i][4])
if q_key in group:
i_score = group[q_key]
left, right, target = 0, len(i_score)-1, q_score
if i_score[-1] >= q_score:
while(left < right):
mid = (left+right)//2if target <= i_score[mid]:
right = mid
else:
left = mid+1
answer.append(len(group[q_key]) - right)
else:
answer.append(0)
else:
answer.append(0)
return answer
테스트 1 〉 통과 (0.19ms, 10.3MB)
테스트 2 〉 통과 (0.20ms, 10.6MB)
테스트 3 〉 통과 (0.55ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (2.05ms, 10.6MB)
테스트 5 〉 통과 (3.51ms, 10.7MB)
테스트 6 〉 통과 (7.16ms, 10.5MB)
테스트 7 〉 통과 (5.21ms, 11.2MB)
테스트 8 〉 통과 (37.81ms, 11.5MB)
테스트 9 〉 통과 (41.16ms, 13.1MB)
테스트 10 〉 통과 (41.99ms, 13.8MB)
테스트 11 〉 통과 (3.85ms, 10.8MB)
테스트 12 〉 통과 (7.05ms, 10.9MB)
테스트 13 〉 통과 (5.28ms, 11.2MB)
테스트 14 〉 통과 (23.97ms, 12.1MB)
테스트 15 〉 통과 (25.10ms, 12.2MB)
테스트 16 〉 통과 (3.50ms, 10.6MB)
테스트 17 〉 통과 (7.64ms, 10.7MB)
테스트 18 〉 통과 (24.36ms, 12.2MB)
테스트 1 〉 통과 (880.49ms, 88.8MB)
테스트 2 〉 통과 (1039.00ms, 89.1MB)
테스트 3 〉 통과 (1003.83ms, 75.8MB)
테스트 4 〉 통과 (977.12ms, 77.1MB)
배열의 인덱스에 접근하는데도 생각보다 많은 시간이 드는 듯 하다. 계속 효율성 테스트를 통과 못해서 이진탐색하는 부분의 배열 접근을 줄였더니 통과할 수 있었다. group을 생성하는 부분은 시간을 조금이라도 줄이기 위해 모든 경우의 수를 직접 적어주었다.
i_score 배열에 조건을 만족하는 score가 없을 시에 answer에 0을 넣어야 하는데 이 부분을 생각하지 못해서.. 헤매기도 했다..ㅎ
레스토랑을 운영하던스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다. 단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.
예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면, (각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)
손님 번호
주문한 단품메뉴 조합
1번 손님
A, B, C, F, G
2번 손님
A, C
3번 손님
C, D, E
4번 손님
A, C, D, E
5번 손님
B, C, F, G
6번 손님
A, C, D, E, H
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.
코스 종류
메뉴
구성설명
요리 2개 코스
A, C
1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스
C, D, E
3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스
B, C, F, G
1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스
A, C, D, E
4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
[문제]
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가추가하고 싶어하는코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가오름차순으로 정렬되어 있습니다.
course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로오름차순정렬해서 return 해주세요.
배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳오름차순으로 정렬되어야 합니다.
만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.
[입출력 예]
orders
course
result
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"]
[2,3,4]
["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"]
[2,3,5]
["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"]
[2,3,4]
["WX", "XY"]
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1 문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2 AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다. 요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
입출력 예 #3 WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다. 3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다. 또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.
풀이
이번 문제도 매우 간단하게 풀 수 있다.
1. 손님이 주문하는 메뉴 목록인 orders가 알파벳순대로 들어오지 않기 때문에 먼저 정렬해준다.
2. 새로 만드려는 course의 메뉴 수만큼 조합을 만든다. 이 때, itertools를 사용하면 쉽게 조합을 만들 수 있다. combinations외에도 순열, 중복순열 등 여러 함수가 존재한다.
3. 각 손님의 메뉴에 대해서 조합이 만들어졌으면 개수를 세서 딕셔너리 형태로 저장한다.
4. 2 이상의 가장 큰 value를 answer에 추가한 뒤 모든 course를 만들었으면 정렬해서 return한다.
from itertools import combinations
defsolution(orders, course):
answer = []
#orders 정렬for i inrange(len(orders)): orders[i] = sorted(orders[i])
for i in course:
com_orders, count = [], {}
#course의 메뉴 수대로 조합 만들기for j inrange(len(orders)):
com_orders.extend([''.join(k) for k in combinations(list(orders[j]), i)])
#메뉴의 개수를 세서 count 딕셔너리 만들기for j in com_orders:
try: count[j]+=1except: count[j]=1#count의 value 중 2가 넘는 가장 큰 값의 key 구하기if count:
m = max(count.values())
for key, value in count.items():
if value == m and value>=2:
answer.append(key)
answer.sort()
return answer
테스트 1 〉 통과 (0.09ms, 10.1MB)
테스트 2 〉 통과 (0.05ms, 10.1MB)
테스트 3 〉 통과 (0.08ms, 10.2MB)
테스트 4 〉 통과 (0.08ms, 10.3MB)
테스트 5 〉 통과 (0.09ms, 10.2MB)
테스트 6 〉 통과 (0.20ms, 10.2MB)
테스트 7 〉 통과 (0.21ms, 10.1MB)
테스트 8 〉 통과 (1.65ms, 10MB)
테스트 9 〉 통과 (1.08ms, 10.3MB)
테스트 10 〉 통과 (1.67ms, 10.4MB)
테스트 11 〉 통과 (0.88ms, 10.2MB)
테스트 12 〉 통과 (1.12ms, 10.2MB)
테스트 13 〉 통과 (1.61ms, 10.2MB)
테스트 14 〉 통과 (1.08ms, 10.2MB)
테스트 15 〉 통과 (1.62ms, 10.3MB)
테스트 16 〉 통과 (0.39ms, 10.2MB)
테스트 17 〉 통과 (0.22ms, 10.1MB)
테스트 18 〉 통과 (0.11ms, 10.2MB)
테스트 19 〉 통과 (0.05ms, 10.2MB)
테스트 20 〉 통과 (0.26ms, 10.2MB)
카카오에 입사한 신입 개발자네오는 "카카오계정개발팀"에 배치되어, 카카오 서비스에 가입하는 유저들의 아이디를 생성하는 업무를 담당하게 되었습니다. "네오"에게 주어진 첫 업무는 새로 가입하는 유저들이 카카오 아이디 규칙에 맞지 않는 아이디를 입력했을 때, 입력된 아이디와 유사하면서 규칙에 맞는 아이디를 추천해주는 프로그램을 개발하는 것입니다. 다음은 카카오 아이디의 규칙입니다.
아이디의 길이는 3자 이상 15자 이하여야 합니다.
아이디는 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.) 문자만 사용할 수 있습니다.
단, 마침표(.)는 처음과 끝에 사용할 수 없으며 또한 연속으로 사용할 수 없습니다.
"네오"는 다음과 같이 7단계의 순차적인 처리 과정을 통해 신규 유저가 입력한 아이디가 카카오 아이디 규칙에 맞는 지 검사하고 규칙에 맞지 않은 경우 규칙에 맞는 새로운 아이디를 추천해 주려고 합니다. 신규 유저가 입력한 아이디가new_id라고 한다면,
1단계 new_id의 모든 대문자를 대응되는 소문자로 치환합니다. 2단계 new_id에서 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.)를 제외한 모든 문자를 제거합니다. 3단계 new_id에서 마침표(.)가 2번 이상 연속된 부분을 하나의 마침표(.)로 치환합니다. 4단계 new_id에서 마침표(.)가 처음이나 끝에 위치한다면 제거합니다. 5단계 new_id가 빈 문자열이라면, new_id에 "a"를 대입합니다. 6단계 new_id의 길이가 16자 이상이면, new_id의 첫 15개의 문자를 제외한 나머지 문자들을 모두 제거합니다. 만약 제거 후 마침표(.)가 new_id의 끝에 위치한다면 끝에 위치한 마침표(.) 문자를 제거합니다. 7단계 new_id의 길이가 2자 이하라면, new_id의 마지막 문자를 new_id의 길이가 3이 될 때까지 반복해서 끝에 붙입니다.
예를 들어, new_id 값이 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm" 라면, 위 7단계를 거치고 나면 new_id는 아래와 같이 변경됩니다.
테스트 1 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 2 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 3 〉 통과 (0.17ms, 10.5MB)
테스트 4 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 5 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 6 〉 통과 (0.20ms, 10.4MB)
테스트 7 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 8 〉 통과 (0.18ms, 10.3MB)
테스트 9 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 10 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 11 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 12 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 13 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 14 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 15 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 16 〉 통과 (0.18ms, 10.4MB)
테스트 17 〉 통과 (0.19ms, 10.5MB)
테스트 18 〉 통과 (0.21ms, 10.4MB)
테스트 19 〉 통과 (0.25ms, 10.4MB)
테스트 20 〉 통과 (0.27ms, 10.5MB)
테스트 21 〉 통과 (0.25ms, 10.3MB)
테스트 22 〉 통과 (0.31ms, 10.4MB)
테스트 23 〉 통과 (0.25ms, 10.5MB)
테스트 24 〉 통과 (0.18ms, 10.5MB)
테스트 25 〉 통과 (0.27ms, 10.4MB)
테스트 26 〉 통과 (0.25ms, 10.5MB)
※ 공지 - 2019년 9월 4일 문제에 새로운 테스트 케이스를 추가하였습니다. 도움을 주신 weaver9651 님께 감사드립니다.
풀이
import numpy as np
defsolution(n, times):
times.sort()
immi = [[] for i inrange(len(times))]
for i inrange(len(times)):
immi[i] = [times[i], 0, 0]
#가능한 최대 시간max = times[-1] * n
for i inrange(max):
chk = 0for j inrange(len(times)):
#시간을 다 채운 후 심사대 비우기, 시간 증가if (immi[j][0]-1) == immi[j][1]:
immi[j][1], immi[j][2] = 0, 0elif immi[j][2] == 1:
immi[j][1] += 1#심사할 사람이 남아 있고 심사대가 비어있을 때if n!=0and immi[j][1]==0:
n -= 1
immi[j][2] = 1
chk += immi[j][2]
if n==0and chk==0:
return i
returnmax
처음에는 이런식으로 반복문을 통해 1분씩 증가해가면서 심사 시간, 지금 심사하고 있는 시간, 현재 심사대에 사람이 있는지 여부를 배열에 넣고 하나씩 계산해보려고 했는데 이러면 마지막에 가장 적은 시간이 나오는 심사대를 고르는 과정이 복잡해져서 다른 아이디어를 생각했다.
예를 들어서 times배열이 [4, 5, 10, 13]이고 11명의 사람이 심사받는다고 가정해보자.
이런식으로 총 20분이 걸린다. 이 때, 4번은 4명, 5번은 4명, 10번은 2명, 13번은 1명의 사람을 심사할 수 있다. 이 값을 가지고 시간을 계산해주면 된다.
20분 동안 심사한다고 했을 때, 4번은 5명, 5번은 4명, 10번은 2명, 13번은 1명의 사람을 심사할 수 있으므로 총 12명의 사람을 심사할 수 있다. 19분 동안 심사한다고 가정해보자. 4번은 4명, 5번은 3명, 10번은 1명, 13번은 1명으로 총 9명의 사람을 심사할 수 있게 된다. 이때는 11명보다 적기 때문에 틀린 값이 된다. 즉, 11명 이상 검사할 수 있는 시간 중 가장 작은 값을 찾으면 된다.
import numpy as np
defsolution(n, times):
times.sort()
times = np.array(times)
left, right = 0, times[-1]*n
while(left < right):
mid = (left+right)//2ifsum(mid//times) <= n:
left = mid+1else:
right = mid-1return mid
이런식으로 numpy를 써서 푸니까 "TypeError: Object of thpe int64 is not JSON serialliszble" 이런 에러가 발생한다. times배열에 1,000,000,000까지 들어올 수 있으니까 int64형이 numpy 배열에 들어오고 계산되는 과정에서 오류가 발생한 것 같아서 그냥 리스트 그대로 계산해주었다.
추가로 left와 right가 똑같을 때, 조건을 만족한다면 그대로 mid를 return하지만 조건을 만족하지 않으면 mid+1을 return해주는 조건까지 추가해주면 풀린다.
defsolution(n, times):
times.sort()
left, right = 0, times[-1]*n
while(left <= right):
mid, sum = (left+right)//2, 0for i in times:
sum += mid//i
ifsum >= n:
right = mid-1else:
if left==right:
return mid+1
left = mid+1return mid
테스트 1 〉 통과 (0.02ms, 10.2MB)
테스트 2 〉 통과 (1.16ms, 10.2MB)
테스트 3 〉 통과 (4.41ms, 10.3MB)
테스트 4 〉 통과 (413.86ms, 14.4MB)
테스트 5 〉 통과 (716.05ms, 14.4MB)
테스트 6 〉 통과 (676.49ms, 14.4MB)
테스트 7 〉 통과 (1081.79ms, 14.4MB)
테스트 8 〉 통과 (1625.40ms, 14.4MB)
테스트 9 〉 통과 (0.06ms, 10.1MB)