문제 설명
[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
- 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
- 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
- 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
[문제]
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
- info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
- info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
- 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
- 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
- query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
- [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
- 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
- '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
- X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.
[입출력 예]
infoqueryresult
| info | query | result |
| ["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"] | ["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"] | [1,1,1,1,2,4] |
입출력 예에 대한 설명
지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.
언어직군경력소울 푸드점수
| 언어 | 직군 | 경력 | 소울 푸드 | 점수 |
| java | backend | junior | pizza | 150 |
| python | frontend | senior | chicken | 210 |
| python | frontend | senior | chicken | 150 |
| cpp | backend | senior | pizza | 260 |
| java | backend | junior | chicken | 80 |
| python | backend | senior | chicken | 50 |
- "java and backend and junior and pizza 100" : java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "python and frontend and senior and chicken 200" : python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "cpp and - and senior and pizza 250" : cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "- and backend and senior and - 150" : backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
- "- and - and - and chicken 100" : 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
- "- and - and - and - 150" : 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.
풀이
처음에는 직관적으로 for문을 이용해서 코드를 짰더니 정확성 테스트는 통과했지만 효율성 테스트를 통과하지 못했다. 입력받은 info와 query를 and와 -를 제외해서 공백을 기준으로 나눈 뒤 issubset함수를 이용해서 condition조건이 다 포함되는지 확인하는 방식으로 구현했다.
def solution(info, query):
answer = []
applicant = [[] for i in range(len(info))]
condition = [[] for i in range(len(query))]
for i in range(len(info)):
applicant[i].extend(info[i].split(' '))
for i in range(len(query)):
for j in query[i].split(' '):
if j != "and" and j != "-":
condition[i].append(j)
for i in range(len(condition)):
count = 0
for j in range(len(applicant)):
if set(condition[i][:-1]).issubset(set(applicant[j][:-1])) and int(condition[i][-1]) <= int(applicant[j][-1]):
count += 1
answer.append(count)
return answer
테스트 1 〉 통과 (0.34ms, 10.4MB)
테스트 2 〉 통과 (0.17ms, 10.4MB)
테스트 3 〉 통과 (1.45ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (14.41ms, 10.5MB)
테스트 5 〉 통과 (65.44ms, 10.6MB)
테스트 6 〉 통과 (154.84ms, 10.8MB)
테스트 7 〉 통과 (74.16ms, 11.1MB)
테스트 8 〉 통과 (343.10ms, 12.5MB)
테스트 9 〉 통과 (363.39ms, 12.6MB)
테스트 10 〉 통과 (361.65ms, 12.7MB)
테스트 11 〉 통과 (61.57ms, 10.6MB)
테스트 12 〉 통과 (155.00ms, 10.7MB)
테스트 13 〉 통과 (73.67ms, 11.2MB)
테스트 14 〉 통과 (321.55ms, 11.5MB)
테스트 15 〉 통과 (371.14ms, 11.4MB)
테스트 16 〉 통과 (64.87ms, 10.7MB)
테스트 17 〉 통과 (160.35ms, 10.7MB)
테스트 18 〉 통과 (356.55ms, 11.4MB)
info배열은 50000까지, query배열은 100000까지 존재하므로 단순하게 for문을 이용해서 코드를 짜면 O(50000 * 100000)의 시간복잡도가 나오므로 효율성 테스트를 통과하기 위해 applicant를 코딩테스트 점수를 기준으로 정렬한 뒤 lower bound를 이용하여 개발팀이 원하는 코딩테스트 점수 이상의 지원자에 한해서만 남은 요소를 비교하도록 바꿔줬다. 위의 방법에 비해 1/2넘게 시간이 줄었지만 효율성 테스트는 통과하지 못했다.
def solution(info, query):
answer = []
applicant = [[] for i in range(len(info))]
condition = [[] for i in range(len(query))]
for i in range(len(info)):
applicant[i].extend(info[i].split(' '))
for i in range(len(query)):
for j in query[i].split(' '):
if j != "and" and j != "-":
condition[i].append(j)
applicant.sort(key=lambda x:int(x[-1]))
for i in range(len(condition)):
left, right, target = 0, len(applicant)-1, int(condition[i][-1])
while(left < right):
mid = (left+right)//2
if target <= int(applicant[mid][-1]):
right = mid
else:
left = mid+1
count = 0
for j in range(right, len(applicant)):
if set(condition[i][:-1]).issubset(set(applicant[j][:-1])):
count += 1
answer.append(count)
return answer테스트 1 〉 통과 (0.14ms, 10.3MB)
테스트 2 〉 통과 (0.13ms, 10.5MB)
테스트 3 〉 통과 (0.99ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (10.21ms, 10.5MB)
테스트 5 〉 통과 (40.19ms, 10.7MB)
테스트 6 〉 통과 (76.25ms, 10.6MB)
테스트 7 〉 통과 (37.37ms, 11.1MB)
테스트 8 〉 통과 (190.00ms, 12.6MB)
테스트 9 〉 통과 (171.76ms, 13MB)
테스트 10 〉 통과 (190.56ms, 13MB)
테스트 11 〉 통과 (36.94ms, 10.5MB)
테스트 12 〉 통과 (77.33ms, 10.7MB)
테스트 13 〉 통과 (36.34ms, 11MB)
테스트 14 〉 통과 (156.70ms, 11.6MB)
테스트 15 〉 통과 (150.55ms, 11.6MB)
테스트 16 〉 통과 (35.04ms, 10.6MB)
테스트 17 〉 통과 (74.16ms, 10.5MB)
테스트 18 〉 통과 (145.73ms, 11.5MB)
여러 방법을 써도 자꾸 유효성 검사 통과가 안돼서 결국 문제 해설을 확인하고 힌트를 얻었다.
https://tech.kakao.com/2021/01/25/2021-kakao-recruitment-round-1/
2021 카카오 신입공채 1차 온라인 코딩 테스트 for Tech developers 문제해설
지난 2020년 9월 12일 토요일 오후 2시부터 7시까지 5시간 동안 2021 카카오 신입 개발자 공채 1차 코딩 테스트가 진행되었습니다. 테스트에는 총 7개의 문제가 출제되었으며, 개발 언어는 C++, Java, Jav
tech.kakao.com
아래와 같이 info가 들어오면 query에서 true값이 나오는 모든 경우의 수를 group형태로 만들어서 key로 저장하고 점수를 value로 저장해둔 뒤 query가 들어오면 해당 값을 key로 value에 저장되어 있는 점수 리스트 중 조건에 알맞는 개수를 세서 return해주면 된다. 이 때, lower bound를 써서 개수를 세면 속도가 더 빨라진다.
| 언어 | 직군 | 경력 | 소울 푸드 | 점수 |
| java | backend | junior | pizza | 150 |
| – | backend | junior | pizza | 150 |
| java | – | junior | pizza | 150 |
| java | backend | – | pizza | 150 |
| java | backend | junior | – | 150 |
| – | – | junior | pizza | 150 |
| – | backend | – | pizza | 150 |
| … (생략) | ||||
| java | – | – | – | 150 |
| – | – | – | – | 150 |
from collections import defaultdict
def solution(info, query):
answer = []
group = defaultdict(list)
#점수를 제외한 값을 key, 점수 리스트를 value로 group생성
for i in range(len(info)):
tmp = info[i].split(' ')
group[tmp[0]+tmp[1]+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+tmp[1]+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group['-'+'-'+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+tmp[2]+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+'-'+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+'-'+tmp[3]].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+'-'+'-'].append(int(tmp[4]))
group[tmp[0]+tmp[1]+tmp[2]+'-'].append(int(tmp[4]))
for value in group.values():
value.sort()
#group의 key에서 해당 query가 있는지 확인 후 이진 탐색으로 인원수세기
for i in range(len(query)):
query[i] = [i for i in query[i].split() if i != 'and']
q_key = query[i][0]+query[i][1]+query[i][2]+query[i][3]
q_score = int(query[i][4])
if q_key in group:
i_score = group[q_key]
left, right, target = 0, len(i_score)-1, q_score
if i_score[-1] >= q_score:
while(left < right):
mid = (left+right)//2
if target <= i_score[mid]:
right = mid
else:
left = mid+1
answer.append(len(group[q_key]) - right)
else:
answer.append(0)
else:
answer.append(0)
return answer테스트 1 〉 통과 (0.19ms, 10.3MB)
테스트 2 〉 통과 (0.20ms, 10.6MB)
테스트 3 〉 통과 (0.55ms, 10.4MB)
테스트 4 〉 통과 (2.05ms, 10.6MB)
테스트 5 〉 통과 (3.51ms, 10.7MB)
테스트 6 〉 통과 (7.16ms, 10.5MB)
테스트 7 〉 통과 (5.21ms, 11.2MB)
테스트 8 〉 통과 (37.81ms, 11.5MB)
테스트 9 〉 통과 (41.16ms, 13.1MB)
테스트 10 〉 통과 (41.99ms, 13.8MB)
테스트 11 〉 통과 (3.85ms, 10.8MB)
테스트 12 〉 통과 (7.05ms, 10.9MB)
테스트 13 〉 통과 (5.28ms, 11.2MB)
테스트 14 〉 통과 (23.97ms, 12.1MB)
테스트 15 〉 통과 (25.10ms, 12.2MB)
테스트 16 〉 통과 (3.50ms, 10.6MB)
테스트 17 〉 통과 (7.64ms, 10.7MB)
테스트 18 〉 통과 (24.36ms, 12.2MB)
테스트 1 〉 통과 (880.49ms, 88.8MB)
테스트 2 〉 통과 (1039.00ms, 89.1MB)
테스트 3 〉 통과 (1003.83ms, 75.8MB)
테스트 4 〉 통과 (977.12ms, 77.1MB)
배열의 인덱스에 접근하는데도 생각보다 많은 시간이 드는 듯 하다. 계속 효율성 테스트를 통과 못해서 이진탐색하는 부분의 배열 접근을 줄였더니 통과할 수 있었다. group을 생성하는 부분은 시간을 조금이라도 줄이기 위해 모든 경우의 수를 직접 적어주었다.
i_score 배열에 조건을 만족하는 score가 없을 시에 answer에 0을 넣어야 하는데 이 부분을 생각하지 못해서.. 헤매기도 했다..ㅎ
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